Понятие «век информации» давно перестало быть абстрактным – сейчас каждому понятно, о чем идет речь. Когда-то в наших мобильных телефонах хранился список номеров и с десяток забавных мелодий, сейчас мы заполняем 128 ГБ памяти и хватает их не всем.
Когда-то базы данных с десятками тысяч строчек были редкостью – сейчас строчек могут быть миллионы. Работает с этими огромными объемами информации аналитик данных. Чем именно он занимается и как им стать?
Кто такие аналитики данных и что они делают?
Аналитики данных – специалисты по работе с большими объемами информации. Информацию необходимо собрать, проанализировать и интерпретировать. Этим и занимаются люди данной профессии.
Если отвечать на вопрос максимально кратко и доступно, то аналитики данных, работающие в какой-либо организации, переводят вопросы и требования руководства в цифры – а затем, после поиска ответа, отвечают на них обычным языком. Как выглядят типичные задачи аналитика данных:
- Сбор «сырой», необработанной фактической информации;
- Очищение данных от всего лишнего: повторов, ошибок, искажений, устаревших и ненужных сведений;
- Анализ данных, поиск причин и закономерностей;
- Подведение итогов, формулировка выводов;
- Визуализация: результат необходимо представить наглядно, так, чтобы поняли люди, далекие от этой профессии, например, руководство организации.
Приведем пример: аналитик данных работает в команде по созданию приложения по поиску и продаже авиабилетов. Руководство команды хочет увеличить количество повторных продаж.
Маркетологи выдвигают гипотезу: необходимо предложить скидку на билеты. Сработает ли эта акция? Аналитик данных собирает информацию о пользователях приложения, анализирует их потребности, поведение, и на основе полученных сведений дает команде ответ: будет ли их решение успешно реализовано.
Узнайте также! Что такое когортный анализ: для чего он используется в работе аналитика и как правильно проводится?
Как стать аналитиком данных?
Профессия аналитика данных очень востребована. В этом можно убедиться, изучив количество вакансий и предлагаемый уровень заработной платы. В связи с этим у многих возникает вопрос: как стать аналитиком данных?
Для начала необходимо изучить Excel и другие основные приложения для работы с таблицами. Работодатели ждут умения работать с массивами данных и делать выводы на их основе даже от новичков. Также пригодится знание языков программирования SQL и Python.
Начать изучать их можно самостоятельно, по различным видеоурокам и пособиям, также можно записаться на курсы. Важна и практика. Изучив основы требуемых в профессии навыков, важно начать решать как можно больше учебных задач.
Результаты их решения можно будет добавить в свое портфолио, которым заинтересуется работодатель. Существуют и полноценные курсы, обучающие на аналитика данных. Их успешное прохождение – существенное преимущество для кандидата при трудоустройстве.
